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| Registros recuperados : 15 | |
| 3. |  | SANO, E. E.; MATRICARDI, E. A. T.; CAMARGO, F. F. Estado da Arte do Sensoriamento Remoto de Radar: Fundamentos, Sensores, Processamento de Imagens e Aplicações. State-of-the-art of Radar Remote Sensing: Fundamentals, Sensors, Image Processing, and Applications. Revista Brasileira de Cartografia, v. 72, n. 50th Anniversary Special Issue, 2020. p. 1484-1508| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 7. | | ANGELO, H.; PAULUCIO, F. F.; ALMEIDA, A. N. de; MATRICARDI, E. A. T.; SOARES, P. R. C. A expansão dos reflorestamentos de eucalipto no estado de Goiás. Floresta, Curitiba, v. 45, n. 2, p. 223-228, abr./jun. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 8. | | CAMELO, A. P.; SANCHES, K.; MATRICARDI, E. A. T.; SANO, E. E.; SOUZA, A. N. de; MIGUEL, E. P. Effects of landscape fragmentation on soil loss in the Cerrado Biome, Brazil. Environmental Management and Sustainable Development, v. 13, n. 1, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 10. | | MIGUEL, E. P.; REZENDE, A. V.; LEAL, F. A.; MATRICARDI, E. A. T.; VALE, A. T. do; PEREIRA, R. S. Redes neurais artificiais para a modelagem do volume de madeira e biomassa do cerradão com dados de satélites. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 9, p. 829-839, set. 2015. Título em inglês: Artificial neural networks for modeling wood volume and aboveground biomass of tall Cerrado using satellite data.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 12. | | BRICEÑO CASTILLO, G. V.; FREITAS, L. J. M. de; CORDEIRO, V. A.; ORELLANA, J. B. P.; REATEGUI-BETANCOURT, J. L.; NAGY, L.; MATRICARDI, E. A. T. Assessment of selective logging impacts using UAV, Landsat, and Sentinel data in the Brazilian Amazon rainforest. Journal of Applied Remote Sensing, v. 16, n. 1, 014526, Mar. 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 15. | | SILVA JUNIOR, C. H. L.; CARVALHO, N. S.; PESSÔA, A. C. M.; REIS, J. B. C.; PONTES-LOPES, A.; DOBLAS, J.; HEINRICH, V.; CAMPANHARO, W.; ALENCAR, A.; SILVA, C.; LAPOLA, D. M.; ARMENTERAS, D.; MATRICARDI, E. A. T.; BERENGUER, E.; CASSOL, H.; NUMATA, I.; HOUSE, J.; FERREIRA, J. N.; BARLOW, J.; GATTI, L.; BRANDO, P.; FEARNSIDE, P. M.; SAATCHI, S.; SILVA, S.; SITCH, S.; AGUIAR, A. P.; SILVA, C. A.; VANCUTSEM, C.; ACHARD, F.; BEUCHLE, R.; SHIMABUKURO, Y. E.; ANDERSON, L. O.; ARAGÃO, L. E. O. C. Amazonian forest degradation must be incorporated into the COP26 agenda. Nature Geoscience, v. 14, p. 634-635, Sep. 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| Registros recuperados : 15 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
19/01/2021 |
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Data da última atualização: |
26/04/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
SANO, E. E.; MATRICARDI, E. A. T.; CAMARGO, F. F. |
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Afiliação: |
EDSON EYJI SANO, CPAC. |
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Título: |
Estado da Arte do Sensoriamento Remoto de Radar: Fundamentos, Sensores, Processamento de Imagens e Aplicações. |
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Complemento do título: |
State-of-the-art of Radar Remote Sensing: Fundamentals, Sensors, Image Processing, and Applications. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Cartografia, v. 72, n. 50th Anniversary Special Issue, 2020. |
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Páginas: |
p. 1484-1508 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este artigo aborda o estado da arte do sensoriamento remoto por radar e foi elaborado para fazer parte da edição especial de comemoração dos 50 anos desta revista. Neste estudo, é apresentada uma breve introdução sobre os fundamentos do sensoriamento remoto por radar, com destaque para os parâmetros mais importantes de imageamento e da superfície terrestre envolvidos no processo de obtenção de imagens de radar. Ênfase é dada para o comprimento de onda, polarização das ondas eletromagnéticas e geometria de obtenção de imagens (parâmetros de imageamento) e para a umidade de solos e da vegetação, rugosidade do terreno e estrutura da vegetação (parâmetros da superfície terrestre). Em seguida, são apresentados os principais sensores orbitais de radar de abertura sintética que estão atualmente em operação e os principais processamentos digitais de imagens de radar, destacando-se a conversão dos valores digitais para coeficientes de retroespalhamento, os filtros espaciais para redução do ruído speckle, as técnicas de decomposição de imagens e o processamento InSAR. Finalmente, é apresentada uma breve discussão sobre algumas aplicações potenciais, com especial atenção para o monitoramento de derrame de óleo em plataformas continentais, estimativa de biomassa aérea, monitoramento de desmatamento em coberturas florestais tropicais, detecção de áreas de plantio de arroz irrigado e estimativa de umidade de solos. |
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Palavras-Chave: |
Retroespalhamento. |
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Thesagro: |
Satélite; Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/220435/1/SANO-ESTADO-DA-ARTE-DO-SENSORIAMENTO.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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